Küçük bir Ukrayna şirketi, şu anda gelen Rus füzelerini tespit etmede giderek daha önemli bir rol oynuyor. AI onlara bu konuda yardımcı olur.
Alçaktan uçan bir jetinki gibi tehditkar bir kükreme ve ardından şarkı söyleyen bir vızıltı. Alçaktan uçan bir Rus seyir füzesinin arka plan gürültüsü hem tanıdık hem de tuhaf geliyor.
Sayısız cep telefonu videosu, Ukrayna hedeflerine giden Rus füzelerinin geçişindeki ürkütücü sahneleri gösteriyor. Balistik füzelerin aksine, birçok seyir füzesi yolculuklarının büyük bir bölümünde çok alçaktan, genellikle 20 ila 100 metre irtifalarda ve genellikle ses hızının altında uçar.
Alçak uçuş irtifası, özellikle radar sistemleri için bunların zamanında tespit edilmesini ve uygun karşı önlemlerin alınmasını zorlaştırmaktadır. Ukrayna’da radar gözetimi kapsamında olmayan bazı bölgeler de var.
Start-up, Ukrayna’nın uçaksavar savunma sistemine yardım ediyor
Ukrayna hava savunması, seyir füzelerine ek olarak alçaktan uçan helikopterleri, insansız hava araçlarını ve savaş uçaklarını motor seslerinden tanıyıp konumlandırabilen bir sistem olan Zvook AI projesinden giderek daha fazla destek alıyor.
Arkasında eski bir teknoloji var: Ukraynalı çevrimiçi dergi “Pravda” Zvook’un kurucularından biri olan Pavlo Tsyupka, 2. Dünya Savaşı sırasında sesli karakollardaki insanların yaklaşan V2 roketlerini zamanında duymaya çalıştıklarını söylüyor. Özel aynalar yardımıyla dinleme yönünden gelen sesler güçlendirilmiştir.
Yükseltici aynalı bir Zvook mikrofonunun ilk versiyonu. (Kaynak: Zvook)
Zvook, bu tür dinleme gönderilerinin dijital varyantıdır: Hassas mikrofonlar, uygun aynalarla birleştirilir ve daha sonra bu tür birkaç cihaz, sözde mikrofon dizileri oluşturmak üzere bağlanır. Bu şekilde, kulak misafiri olunan bir uçan cismin uçuş yönü belirlenebilir.
Ancak tanımanın hızlı ve otomatik olarak çalışabilmesi için özel bir AI sisteminin geliştirilmesi ve istenen sesler için eğitilmesi gerekiyordu. Mikrofon dizileri artık kaydedilen sinyalleri güvenli bir veri ağı aracılığıyla sürekli olarak merkezi olmayan bir bilgisayar ağına gönderiyor; bu bilgisayar, analizi devralıyor ve bir isabet durumunda sonuçları Ukrayna ordusundaki sorumlu departmanlara iletiyor.
Başlangıçta, tespit oranı sadece yüzde 50 idi.
Teknik olarak, bu büyük bir zorluk. Yaratıcılara göre, seslerin yaklaşık yüzde 99,9’u en başından ilgi çekici değil. Kalan yüzde 0,1’in sinyalden filtrelenmesi ve analiz edilmesi gerekir.
AI sistemleri böyle bir görevi hızlı ve hassas bir şekilde gerçekleştirebilir. Ama aynı zamanda önceden eğitilmeleri gerekir – ve bu, tanınacak gürültülerin mümkün olan en yüksek sayıda kaydını gerektirir. Başlangıçta, bunun için yalnızca cep telefonu kayıtlarından gelen sesler mevcuttu – ancak Zwook mikrofonları tarafından kaydedilen gürültü ile aynı ses profiline sahip değillerdi ve cep telefonu mikrofonlarının kalitesi de düşüktü.
Geliştirmenin başlangıcında, tanıma oranı yalnızca yüzde 50 civarındaydı – yarı yolda hatasız çalışma için çok düşüktü. Yaratıcılar, ancak Ukrayna ordusunun desteğini kazandıktan ve sistemlerini ağ operatörlerinin radyo direklerine kurmalarına izin verildikten sonra, Rus seyir füzelerinden haftalarca ve aylarca yeterli ses materyali toplamayı başardılar.
Zvool, önemli bir avantaja sahip bir ek olarak
Bunların önce insanlar tarafından tanınması ve izole edilmesi gerekiyordu. Ancak büyüyen uygun kayıt havuzu sonunda yapay zekanın etkili bir şekilde eğitilmesine olanak sağladı. Sistem artık çok güvenilirdir ve yalnızca çalışmaya devam edildiğinde daha iyi olacaktır.
Bu nedenle Zvook, hiçbir şekilde radar sistemlerinin yerini almaz, ancak önemli bir ektir. Üretimi nispeten hızlı ve kolaydır – ve aktif olarak radyasyon yayan ve böylece düşman saldırılarının hedefi haline gelebilen bir radarın aksine, Zvook mikrofonları tamamen pasif olarak çalışır.
Sistemlerin orta-çift haneli bir sayısı şu anda kullanımda ve yaklaşık 600’e ihtiyaç var. Ancak Zvook, halihazırda belirli bölgelerdeki seyir füzelerinin rotalarının kabaca izlenmesine yardımcı oluyor ve böylece bunların olmamasını sağlamaya yardımcı oluyor. hedeflerine ulaşabilir, ancak önceden yakalanabilir hale gelebilirler.
Alçaktan uçan bir jetinki gibi tehditkar bir kükreme ve ardından şarkı söyleyen bir vızıltı. Alçaktan uçan bir Rus seyir füzesinin arka plan gürültüsü hem tanıdık hem de tuhaf geliyor.
Sayısız cep telefonu videosu, Ukrayna hedeflerine giden Rus füzelerinin geçişindeki ürkütücü sahneleri gösteriyor. Balistik füzelerin aksine, birçok seyir füzesi yolculuklarının büyük bir bölümünde çok alçaktan, genellikle 20 ila 100 metre irtifalarda ve genellikle ses hızının altında uçar.
Alçak uçuş irtifası, özellikle radar sistemleri için bunların zamanında tespit edilmesini ve uygun karşı önlemlerin alınmasını zorlaştırmaktadır. Ukrayna’da radar gözetimi kapsamında olmayan bazı bölgeler de var.
Start-up, Ukrayna’nın uçaksavar savunma sistemine yardım ediyor
Ukrayna hava savunması, seyir füzelerine ek olarak alçaktan uçan helikopterleri, insansız hava araçlarını ve savaş uçaklarını motor seslerinden tanıyıp konumlandırabilen bir sistem olan Zvook AI projesinden giderek daha fazla destek alıyor.
Arkasında eski bir teknoloji var: Ukraynalı çevrimiçi dergi “Pravda” Zvook’un kurucularından biri olan Pavlo Tsyupka, 2. Dünya Savaşı sırasında sesli karakollardaki insanların yaklaşan V2 roketlerini zamanında duymaya çalıştıklarını söylüyor. Özel aynalar yardımıyla dinleme yönünden gelen sesler güçlendirilmiştir.
Yükseltici aynalı bir Zvook mikrofonunun ilk versiyonu. (Kaynak: Zvook)
Zvook, bu tür dinleme gönderilerinin dijital varyantıdır: Hassas mikrofonlar, uygun aynalarla birleştirilir ve daha sonra bu tür birkaç cihaz, sözde mikrofon dizileri oluşturmak üzere bağlanır. Bu şekilde, kulak misafiri olunan bir uçan cismin uçuş yönü belirlenebilir.
Ancak tanımanın hızlı ve otomatik olarak çalışabilmesi için özel bir AI sisteminin geliştirilmesi ve istenen sesler için eğitilmesi gerekiyordu. Mikrofon dizileri artık kaydedilen sinyalleri güvenli bir veri ağı aracılığıyla sürekli olarak merkezi olmayan bir bilgisayar ağına gönderiyor; bu bilgisayar, analizi devralıyor ve bir isabet durumunda sonuçları Ukrayna ordusundaki sorumlu departmanlara iletiyor.
Başlangıçta, tespit oranı sadece yüzde 50 idi.
Teknik olarak, bu büyük bir zorluk. Yaratıcılara göre, seslerin yaklaşık yüzde 99,9’u en başından ilgi çekici değil. Kalan yüzde 0,1’in sinyalden filtrelenmesi ve analiz edilmesi gerekir.
AI sistemleri böyle bir görevi hızlı ve hassas bir şekilde gerçekleştirebilir. Ama aynı zamanda önceden eğitilmeleri gerekir – ve bu, tanınacak gürültülerin mümkün olan en yüksek sayıda kaydını gerektirir. Başlangıçta, bunun için yalnızca cep telefonu kayıtlarından gelen sesler mevcuttu – ancak Zwook mikrofonları tarafından kaydedilen gürültü ile aynı ses profiline sahip değillerdi ve cep telefonu mikrofonlarının kalitesi de düşüktü.
Geliştirmenin başlangıcında, tanıma oranı yalnızca yüzde 50 civarındaydı – yarı yolda hatasız çalışma için çok düşüktü. Yaratıcılar, ancak Ukrayna ordusunun desteğini kazandıktan ve sistemlerini ağ operatörlerinin radyo direklerine kurmalarına izin verildikten sonra, Rus seyir füzelerinden haftalarca ve aylarca yeterli ses materyali toplamayı başardılar.
Zvool, önemli bir avantaja sahip bir ek olarak
Bunların önce insanlar tarafından tanınması ve izole edilmesi gerekiyordu. Ancak büyüyen uygun kayıt havuzu sonunda yapay zekanın etkili bir şekilde eğitilmesine olanak sağladı. Sistem artık çok güvenilirdir ve yalnızca çalışmaya devam edildiğinde daha iyi olacaktır.
Bu nedenle Zvook, hiçbir şekilde radar sistemlerinin yerini almaz, ancak önemli bir ektir. Üretimi nispeten hızlı ve kolaydır – ve aktif olarak radyasyon yayan ve böylece düşman saldırılarının hedefi haline gelebilen bir radarın aksine, Zvook mikrofonları tamamen pasif olarak çalışır.
Sistemlerin orta-çift haneli bir sayısı şu anda kullanımda ve yaklaşık 600’e ihtiyaç var. Ancak Zvook, halihazırda belirli bölgelerdeki seyir füzelerinin rotalarının kabaca izlenmesine yardımcı oluyor ve böylece bunların olmamasını sağlamaya yardımcı oluyor. hedeflerine ulaşabilir, ancak önceden yakalanabilir hale gelebilirler.