Yapay zeka cinsiyetçiliği teşvik edebilir. Uzmanlarla birlikte UNESCO, araştırmalarda daha fazla toplumsal cinsiyet eşitliği sağlamak istiyor.
UNESCO, teknolojinin tek taraflı olarak erkeklere yönelik tasarlanmasını engellemek için yapay zeka ile çalışacak uzmanlardan oluşan bir ağ oluşturdu. BM kültür örgütü Salı günü Paris’te yaptığı açıklamada, dijital yenilikler günlük hayatı değiştirirken, kadınların araştırma ve geliştirmelerinde yeterince temsil edilmediğini söyledi.
İhtiyaçları ve deneyimleri geliştiriciler tarafından ihmal ediliyor ve yapay zekayı tasarlamak için kullanılan veriler genellikle kadınların ve kız çocuklarının zararına olacak şekilde önyargılı.
Unesco Genel Sekreteri Audrey Azoulay, “Yanlış analizlerden kaçınmak ve tüm insanlığın beklenti ve ihtiyaçlarını dikkate alan teknolojiler oluşturmak için AI’daki kadınların durumunu yeniden dengelemeye acil bir ihtiyaç var” dedi.
AI, verileri erkekler lehine çarpıtabilir
Bilim, sivil toplum, iş dünyası ve düzenleyici otoritelerden 17 tanınmış uzmandan oluşan “Women4Ethical AI” ağı bu amaca hizmet ediyor. Orada araştırma alışverişinde bulunmalı, bir referans çerçevesi oluşturmalı ve hükümetlere ve şirketlere tavsiyelerde bulunmalılar.
Unesco’ya göre yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde ve kullanılmasında toplumsal cinsiyet önyargılarının yeniden üretilip pekiştirilmesi ve yenilerinin ortaya çıkması riski bulunuyor. Verilerde, programlama ekiplerinde veya yaklaşımlarda çeşitlilik olmaması, ayrımcı sonuçlar üreten önyargılı yapay zeka araçlarına yol açar.
Bunlar günlük yaşam için önemli kararlar almak için kullanılacaktır. Çarpık verilerin zararlı etkilerine bir örnek, öncelikle erkeklerden alınan okumalara dayanan tıbbi teşhislerdir.
Kadınlar araştırmalarda yeterince temsil edilmiyor
Unesco platformu, ayrımcı olmayan algoritmaların ve veri kaynaklarının geliştirilmesini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Kadınların ve yeterince temsil edilmeyen grupların yapay zekaya katılmaları için teşvikler de yaratılmalıdır.
Unesco’ya göre, kadınlar şu anda makine öğrenimi mühendisliği rollerinde işlerin yalnızca yüzde 20’sine, küresel yapay zeka araştırmalarında yüzde 12’ye ve profesyonel yazılım geliştirmede yüzde 6’ya sahip.