İklim ayak izi
Araştırma: Yapay zekanın enerji açlığı doyumsuz
1 Kasım 2024 – 15:38Okuma süresi: 4 dakika
Sunucu çiftliği (sembolik resim): Avrupa'daki yapay zeka veri merkezlerinin enerji tüketimi 2030 yılına kadar keskin bir şekilde artacaktır. (Kaynak: Sebastian Gollnow/dpa/dpa-bilder)
Yapay zekanın aslında insanların hayatını kolaylaştırması gerekiyor. Ancak elektriğe olan büyük açlık, daha fazla yeşil enerji kullanılmazsa yapay zekayı potansiyel bir iklim katili haline getiriyor.
Yapay zeka, doyumsuz enerji açlığıyla büyük bir iklim katili haline mi geliyor? Avrupa'daki yapay zeka uygulamalarına ve diğer dijitalleştirme projelerine yönelik veri merkezlerinin enerji tüketimi 2030 yılına kadar keskin bir şekilde artacak ve muhtemelen tek başına yenilenebilir kaynaklarla karşılanamayacak.
McKinsey tarafından yapılan bir araştırmaya göre, elektrik talebinin bu dönemde neredeyse üç katına çıkarak 2030 yılına kadar 150 terawatt saatin üzerine çıkması bekleniyor. McKinsey & Company ortağı Diego Hernandez Diaz, “Bu, Avrupa'nın toplam elektrik tüketiminin yaklaşık yüzde beşini oluşturuyor” dedi. , dpa'ya. Şu ana kadar sadece yüzde iki.
McKinsey araştırmasına göre yapay zekanın artan elektrik talebi, yenilenebilir enerjiyle karşılanmadığı takdirde iklim değişikliğini hızlandırabilir. Amazon (AWS), Microsoft ve Google gibi endüstri devleri de dahil olmak üzere pek çok büyük veri merkezi operatörü, sistemlerini yenilenebilir enerjiyle çalıştırmayı taahhüt etse de, şu anda veri merkezlerinin elektriğinin büyük bir kısmı hâlâ fosil yakıtlardan geliyor.
Teknoloji devleri son zamanlarda yapay zeka patlamasının sera gazı emisyonlarında önemli bir artışa yol açtığını itiraf etmek zorunda kaldı. Google'ın son çevre raporu, geçtiğimiz Temmuz ayında, emisyonların yalnızca geçen yıl yüzde 13 artarak 14,3 milyon tonun üzerine çıktığını, bunun “temel olarak veri merkezlerinde artan enerji tüketimi ve tedarik zincirindeki emisyonlar nedeniyle tetiklendiğini” söyledi.
Elektriğe olan büyük açlığın nedenleri, Elon Musk şirketi xAI'nin yaz aylarında hizmete açtığı yeni yapay zeka veri merkezinin teknik ekipmanlarında örnek olarak görülebilir. Musk'un X'te gururla duyurduğu gibi, sistem aynı anda 100.000 adet en yeni özel çipi (Nvidia'nın H100 GPU'ları olarak adlandırılan) kullanıyor.
Hasso Plattner Enstitüsü'nün (HPI) “Yapay Zeka ve Sürdürülebilirlik” bölümünün başkanı Ralf Herbrich, “Bu Nvidia işlemcilerin her biri 700 watt'lık bir çıkışa sahip; bu da kabaca modern, enerji tasarruflu bir fırının çıkışına karşılık geliyor” diyor ) Potsdam'da. Bu veri merkezi bir modeli eğitirse, sadece hesaplamalar için 70 megawatt'a ihtiyaç duyacaktır. “Verilerin ağ iletimi için enerji tüketimini de eklerseniz, bu yine iki katına çıkar. Bu, 25 rüzgar türbininin enerji çıkışına eşdeğerdir.”
Bu dünya çapında geçerli: Herbrich, küresel veri merkezlerinin enerji tüketiminin yüzde dört ila beşini oluşturduğunu tahmin ediyor. “Dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar gibi dijital teknolojilerin kullanımını da eklerseniz, bu küresel enerji tüketiminin yüzde sekizine denk geliyor.” Bu enerjinin büyük bir kısmı yapay zeka modellerinin eğitimine harcanıyor.
Yarım cep telefonu şarjı kadar bir yapay zeka görüntüsü
Modern yapay zeka modelleri kullanılarak oluşturulan metinler ve görseller, yapay zeka eğitimine benzer şekilde çok fazla elektrik tüketiyor: Uzmanların hesaplamalarına göre, bir metin sorgusuna dayalı bir görsel oluşturmak, cep telefonu şarjının yarısı kadar enerji tüketiyor. “Gelecekte yapay zeka modelleri daha az eğitilse bile bu modellerle yapılan tahminler, enerji tüketiminin istikrarlı bir şekilde artmasına neden olacak.” En doğru yapay zeka modellerine yönelik hesaplama adımlarının sayısı, 2018'den bugüne neredeyse bir milyon kat arttı.
Ancak Herbrich, yapay zeka yöntemlerinin enerji tüketimini azaltmaya yönelik yaklaşımları da görüyor: hesaplama adımlarının sayısını azaltmak ve hesaplama adımı başına enerjiyi önemli ölçüde azaltmak. Bunu yapmak için daha verimli olan diğer matematiksel yöntemleri kullanmanız gerekir. Alternatif bir yaklaşım ise bireysel hesaplama adımlarının enerji tüketimini azaltmaktır. Formüller basitleştirildiğinde yapay zeka tahminlerinin doğruluğunun yalnızca minimum düzeyde azalması önemlidir.
Ancak enerjiyi daha verimli kullanan algoritmalarla bile yapay zeka uygulamalarından gelen elektrik talebi artacak çünkü giderek daha fazla insan iş yerinde ve boş zamanlarında yapay zekayı kullanıyor. Avrupa Birliği'ndeki gerçek enerji karışımı göz önüne alındığında, yapay zekanın her kullanımı aynı zamanda CO2 emisyonuna da yol açacaktır. 2023 yılında AB'deki elektriğin neredeyse üçte biri (yüzde 32,5) fosil yakıtlar kullanılarak üretildi.
McKinsey enerji uzmanı Diaz, temiz elektriğe yönelik artan talebin önemli zorluklara yol açtığını söylüyor. Güvenilir güç kaynakları yalnızca sınırlı bir ölçüde mevcuttur. Kalifiye eleman bulma konusunda da sıkıntılar yaşanıyor. Araştırmaya göre, yeşil elektriğe yönelik ek talep, yenilenebilir enerji kaynaklarına büyük yatırımlar yapılmasını ve elektriğin üretim tesislerinden tüketicilere taşınması için elektrik altyapısının genişletilmesini gerektiriyor.
Araştırma: Yapay zekanın enerji açlığı doyumsuz
1 Kasım 2024 – 15:38Okuma süresi: 4 dakika
Yapay zekanın aslında insanların hayatını kolaylaştırması gerekiyor. Ancak elektriğe olan büyük açlık, daha fazla yeşil enerji kullanılmazsa yapay zekayı potansiyel bir iklim katili haline getiriyor.
Yapay zeka, doyumsuz enerji açlığıyla büyük bir iklim katili haline mi geliyor? Avrupa'daki yapay zeka uygulamalarına ve diğer dijitalleştirme projelerine yönelik veri merkezlerinin enerji tüketimi 2030 yılına kadar keskin bir şekilde artacak ve muhtemelen tek başına yenilenebilir kaynaklarla karşılanamayacak.
McKinsey tarafından yapılan bir araştırmaya göre, elektrik talebinin bu dönemde neredeyse üç katına çıkarak 2030 yılına kadar 150 terawatt saatin üzerine çıkması bekleniyor. McKinsey & Company ortağı Diego Hernandez Diaz, “Bu, Avrupa'nın toplam elektrik tüketiminin yaklaşık yüzde beşini oluşturuyor” dedi. , dpa'ya. Şu ana kadar sadece yüzde iki.
McKinsey araştırmasına göre yapay zekanın artan elektrik talebi, yenilenebilir enerjiyle karşılanmadığı takdirde iklim değişikliğini hızlandırabilir. Amazon (AWS), Microsoft ve Google gibi endüstri devleri de dahil olmak üzere pek çok büyük veri merkezi operatörü, sistemlerini yenilenebilir enerjiyle çalıştırmayı taahhüt etse de, şu anda veri merkezlerinin elektriğinin büyük bir kısmı hâlâ fosil yakıtlardan geliyor.
Teknoloji devleri son zamanlarda yapay zeka patlamasının sera gazı emisyonlarında önemli bir artışa yol açtığını itiraf etmek zorunda kaldı. Google'ın son çevre raporu, geçtiğimiz Temmuz ayında, emisyonların yalnızca geçen yıl yüzde 13 artarak 14,3 milyon tonun üzerine çıktığını, bunun “temel olarak veri merkezlerinde artan enerji tüketimi ve tedarik zincirindeki emisyonlar nedeniyle tetiklendiğini” söyledi.
Elektriğe olan büyük açlığın nedenleri, Elon Musk şirketi xAI'nin yaz aylarında hizmete açtığı yeni yapay zeka veri merkezinin teknik ekipmanlarında örnek olarak görülebilir. Musk'un X'te gururla duyurduğu gibi, sistem aynı anda 100.000 adet en yeni özel çipi (Nvidia'nın H100 GPU'ları olarak adlandırılan) kullanıyor.
Hasso Plattner Enstitüsü'nün (HPI) “Yapay Zeka ve Sürdürülebilirlik” bölümünün başkanı Ralf Herbrich, “Bu Nvidia işlemcilerin her biri 700 watt'lık bir çıkışa sahip; bu da kabaca modern, enerji tasarruflu bir fırının çıkışına karşılık geliyor” diyor ) Potsdam'da. Bu veri merkezi bir modeli eğitirse, sadece hesaplamalar için 70 megawatt'a ihtiyaç duyacaktır. “Verilerin ağ iletimi için enerji tüketimini de eklerseniz, bu yine iki katına çıkar. Bu, 25 rüzgar türbininin enerji çıkışına eşdeğerdir.”
Bu dünya çapında geçerli: Herbrich, küresel veri merkezlerinin enerji tüketiminin yüzde dört ila beşini oluşturduğunu tahmin ediyor. “Dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar gibi dijital teknolojilerin kullanımını da eklerseniz, bu küresel enerji tüketiminin yüzde sekizine denk geliyor.” Bu enerjinin büyük bir kısmı yapay zeka modellerinin eğitimine harcanıyor.
Yarım cep telefonu şarjı kadar bir yapay zeka görüntüsü
Modern yapay zeka modelleri kullanılarak oluşturulan metinler ve görseller, yapay zeka eğitimine benzer şekilde çok fazla elektrik tüketiyor: Uzmanların hesaplamalarına göre, bir metin sorgusuna dayalı bir görsel oluşturmak, cep telefonu şarjının yarısı kadar enerji tüketiyor. “Gelecekte yapay zeka modelleri daha az eğitilse bile bu modellerle yapılan tahminler, enerji tüketiminin istikrarlı bir şekilde artmasına neden olacak.” En doğru yapay zeka modellerine yönelik hesaplama adımlarının sayısı, 2018'den bugüne neredeyse bir milyon kat arttı.
Ancak Herbrich, yapay zeka yöntemlerinin enerji tüketimini azaltmaya yönelik yaklaşımları da görüyor: hesaplama adımlarının sayısını azaltmak ve hesaplama adımı başına enerjiyi önemli ölçüde azaltmak. Bunu yapmak için daha verimli olan diğer matematiksel yöntemleri kullanmanız gerekir. Alternatif bir yaklaşım ise bireysel hesaplama adımlarının enerji tüketimini azaltmaktır. Formüller basitleştirildiğinde yapay zeka tahminlerinin doğruluğunun yalnızca minimum düzeyde azalması önemlidir.
Ancak enerjiyi daha verimli kullanan algoritmalarla bile yapay zeka uygulamalarından gelen elektrik talebi artacak çünkü giderek daha fazla insan iş yerinde ve boş zamanlarında yapay zekayı kullanıyor. Avrupa Birliği'ndeki gerçek enerji karışımı göz önüne alındığında, yapay zekanın her kullanımı aynı zamanda CO2 emisyonuna da yol açacaktır. 2023 yılında AB'deki elektriğin neredeyse üçte biri (yüzde 32,5) fosil yakıtlar kullanılarak üretildi.
McKinsey enerji uzmanı Diaz, temiz elektriğe yönelik artan talebin önemli zorluklara yol açtığını söylüyor. Güvenilir güç kaynakları yalnızca sınırlı bir ölçüde mevcuttur. Kalifiye eleman bulma konusunda da sıkıntılar yaşanıyor. Araştırmaya göre, yeşil elektriğe yönelik ek talep, yenilenebilir enerji kaynaklarına büyük yatırımlar yapılmasını ve elektriğin üretim tesislerinden tüketicilere taşınması için elektrik altyapısının genişletilmesini gerektiriyor.